Predicting and explaining inflammation in Crohn's disease patients using predictive analytics methods and electronic medical record data.

Reddy, Bhargava K; Delen, Dursun; Agrawal, Rupesh K

Reddy, Bhargava K; Delen, Dursun; Agrawal, Rupesh K.

Afiliação

Reddy BK; Oklahoma State University, USA.
Delen D; Oklahoma State University, USA.
Agrawal RK; Oklahoma State University, USA.

Health Informatics J ; 25(4): 1201-1218, 2019 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29320910

Assuntos

Doença de Crohn/fisiopatologia; Registros Eletrônicos de Saúde; Inflamação; Proteína C-Reativa/análise; Mineração de Dados; Previsões/métodos; Humanos; Modelos Logísticos; Aprendizado de Máquina; Estados Unidos

Palavras-chave

C-reactive protein; Crohn's disease; data mining; electronic medical records; gradient boosting machine; logistic regression; machine learning; predictive analytics; regularized regression

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doença de Crohn / Registros Eletrônicos de Saúde / Inflamação Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País como assunto: America do norte Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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