A study of association of Oncotype DX recurrence score with DCE-MRI characteristics using multivariate machine learning models.

Saha, Ashirbani; Harowicz, Michael R; Wang, Weiyao; Mazurowski, Maciej A

Saha, Ashirbani; Harowicz, Michael R; Wang, Weiyao; Mazurowski, Maciej A.

Afiliação

Saha A; Department of Radiology, Duke University School of Medicine, 2424 Erwin Road, Suite 302, Durham, NC, 27705, USA. ashirbani.saha@duke.edu.
Harowicz MR; Department of Radiology, Duke University School of Medicine, 2424 Erwin Road, Suite 302, Durham, NC, 27705, USA.
Wang W; Department of Mathematics, Duke University, 120 Science Drive, 117 Physics Building, Durham, NC, 27708, USA.
Mazurowski MA; Department of Radiology, Duke University School of Medicine, 2424 Erwin Road, Suite 302, Durham, NC, 27705, USA.

J Cancer Res Clin Oncol ; 144(5): 799-807, 2018 May.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29427210

Assuntos

Algoritmos; Neoplasias da Mama/diagnóstico por imagem; Aprendizado de Máquina; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Adulto; Idoso; Idoso de 80 Anos ou mais; Neoplasias da Mama/patologia; Estudos de Coortes; Feminino; Humanos; Pessoa de Meia-Idade; Análise Multivariada; Recidiva Local de Neoplasia; Prognóstico; Fatores de Risco

Palavras-chave

Breast cancer MRI; Feature selection; Imaging features; Logistic regression; Oncotype DX; Radiomics

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Neoplasias da Mama / Imageamento por Ressonância Magnética / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Middle aged Idioma: En Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

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