Bayesian statistical models to estimate EQ-5D utility scores from EORTC QLQ data in myeloma.

Kharroubi, Samer A; Edlin, Richard; Meads, David; McCabe, Christopher

Kharroubi, Samer A; Edlin, Richard; Meads, David; McCabe, Christopher.

Afiliação

Kharroubi SA; Department of Nutrition and Food Sciences, Faculty of Agricultural and Food Sciences, American University of Beirut, Beirut, Lebanon.
Edlin R; School of Population Health, University of Auckland, Auckland, New Zealand.
Meads D; Academic Unit of Health Economics, University of Leeds, Leeds, UK.
McCabe C; Department of Emergency Medicine, Faculty of Medicine and Dentistry, University of Alberta, Edmonton, Canada.

Pharm Stat ; 17(4): 358-371, 2018 07.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29460413

Assuntos

Teorema de Bayes; Análise Custo-Benefício/estatística & dados numéricos; Modelos Estatísticos; Mieloma Múltiplo/epidemiologia; Qualidade de Vida; Idoso; Análise Custo-Benefício/métodos; Interpretação Estatística de Dados; Europa (Continente)/epidemiologia; Feminino; Humanos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade

Palavras-chave

Bayesian methods; EQ-5D; MCMC; cost-utility analysis; multiple myeloma; quality of life; two-part models

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Qualidade de Vida / Modelos Estatísticos / Teorema de Bayes / Análise Custo-Benefício / Mieloma Múltiplo Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Aged / Female / Humans / Male / Middle aged País como assunto: Europa Idioma: En Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

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