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Estimating parametric phenotypes that determine anthesis date in Zea mays: Challenges in combining ecophysiological models with genetics.
Lamsal, Abhishes; Welch, Stephen M; White, Jeffrey W; Thorp, Kelly R; Bello, Nora M.
Afiliação
  • Lamsal A; Department of Agronomy, Kansas State University, 2104 Throckmorton Plant Science Center, Manhattan, KS, United States of America.
  • Welch SM; Department of Agronomy, Kansas State University, 2104 Throckmorton Plant Science Center, Manhattan, KS, United States of America.
  • White JW; USDA-ARS Arid-Land Agricultural Research Center, Maricopa, AZ, United States of America.
  • Thorp KR; USDA-ARS Arid-Land Agricultural Research Center, Maricopa, AZ, United States of America.
  • Bello NM; Department of Statistics, Kansas State University, Manhattan, KS, United States of America.
PLoS One ; 13(4): e0195841, 2018.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29672629
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fenótipo / Zea mays / Estudos de Associação Genética / Genótipo / Modelos Genéticos Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article
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