Analyzing thresholds and efficiency with hierarchical Bayesian logistic regression.

Houpt, Joseph W; Bittner, Jennifer L

Houpt, Joseph W; Bittner, Jennifer L.

Afiliação

Houpt JW; Department of Psychology, Wright State University, Dayton, OH, United States. Electronic address: joseph.houpt@wright.edu.
Bittner JL; 711 HPW/RHCV, United States Air Force Research Laboratory, United States.

Vision Res ; 148: 49-58, 2018 07.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29678536

Assuntos

Teorema de Bayes; Modelos Logísticos; Limiar Sensorial/fisiologia; Percepção Visual; Humanos; Modelos Lineares; Psicometria/métodos

Palavras-chave

Efficiency; Generalized linear models; Hierarchical Bayesian analysis; Ideal observer analysis; Threshold estimation

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Limiar Sensorial / Percepção Visual / Modelos Logísticos / Teorema de Bayes Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

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