Text-mining as a methodology to assess eating disorder-relevant factors: Comparing mentions of fitness tracking technology across online communities.

McCaig, Duncan; Bhatia, Sudeep; Elliott, Mark T; Walasek, Lukasz; Meyer, Caroline

McCaig, Duncan; Bhatia, Sudeep; Elliott, Mark T; Walasek, Lukasz; Meyer, Caroline.

Afiliação

McCaig D; WMG, University of Warwick, Coventry, United Kingdom.
Bhatia S; Department of Psychology, University of Pennsylvania, Philadelphia, Pennysylvania.
Elliott MT; WMG, University of Warwick, Coventry, United Kingdom.
Walasek L; WMG, University of Warwick, Coventry, United Kingdom.
Meyer C; WMG, University of Warwick, Coventry, United Kingdom.

Int J Eat Disord ; 51(7): 647-655, 2018 07.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29734478

Assuntos

Mineração de Dados; Transtornos da Alimentação e da Ingestão de Alimentos/diagnóstico; Transtornos da Alimentação e da Ingestão de Alimentos/terapia; Monitores de Aptidão Física; Internet; Algoritmos; Coleta de Dados; Bases de Dados Factuais; Humanos; Fatores de Risco

Palavras-chave

eating disorders; fitness tracking; mental health; social media; text-mining

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Transtornos da Alimentação e da Ingestão de Alimentos / Internet / Mineração de Dados / Monitores de Aptidão Física Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

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