Using Search Engine Data as a Tool to Predict Syphilis.

Young, Sean D; Torrone, Elizabeth A; Urata, John; Aral, Sevgi O

Young, Sean D; Torrone, Elizabeth A; Urata, John; Aral, Sevgi O.

Afiliação

Young SD; From the University of California Institute for Prediction Technology, University of California, Los Angeles, CA.
Torrone EA; Department of Family Medicine, University of California, Los Angeles, CA.
Urata J; Division of STD Prevention, Centers for Disease Control and Prevention, Atlanta, GA.
Aral SO; Department of Family Medicine, University of California, Los Angeles, CA.

Epidemiology ; 29(4): 574-578, 2018 07.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29864105

Assuntos

Vigilância da População/métodos; Ferramenta de Busca; Sífilis/epidemiologia; Centers for Disease Control and Prevention, U.S.; Previsões; Humanos; Incidência; Mídias Sociais; Estados Unidos/epidemiologia

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Sífilis / Vigilância da População / Ferramenta de Busca Tipo de estudo: Incidence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Limite: Humans País como assunto: America do norte Idioma: En Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

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