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Artificial intelligence-assisted interpretation of bone age radiographs improves accuracy and decreases variability.
Tajmir, Shahein H; Lee, Hyunkwang; Shailam, Randheer; Gale, Heather I; Nguyen, Jie C; Westra, Sjirk J; Lim, Ruth; Yune, Sehyo; Gee, Michael S; Do, Synho.
Afiliação
  • Tajmir SH; Department of Radiology, Massachusetts General Hospital, Boston, MA, USA. shahein@stajmir.com.
  • Lee H; Harvard Medical School, Boston, MA, USA. shahein@stajmir.com.
  • Shailam R; Department of Radiology, Massachusetts General Hospital, Boston, MA, USA.
  • Gale HI; Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences, Cambridge, MA, USA.
  • Nguyen JC; Department of Radiology, Massachusetts General Hospital, Boston, MA, USA.
  • Westra SJ; Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
  • Lim R; The Billings Clinic, Billings, MT, USA.
  • Yune S; Children's Hospital of Philadelphia, Philadelphia, PA, USA.
  • Gee MS; Department of Radiology, Massachusetts General Hospital, Boston, MA, USA.
  • Do S; Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
Skeletal Radiol ; 48(2): 275-283, 2019 Feb.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30069585
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doenças Ósseas Metabólicas / Inteligência Artificial / Determinação da Idade pelo Esqueleto / Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador Tipo de estudo: Observational_studies Limite: Adolescent / Child / Child, preschool / Female / Humans / Male Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doenças Ósseas Metabólicas / Inteligência Artificial / Determinação da Idade pelo Esqueleto / Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador Tipo de estudo: Observational_studies Limite: Adolescent / Child / Child, preschool / Female / Humans / Male Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article