Uncertainty Quantification of a Multiscale Model for In-Stent Restenosis.

Nikishova, Anna; Veen, Lourens; Zun, Pavel; Hoekstra, Alfons G

Nikishova, Anna; Veen, Lourens; Zun, Pavel; Hoekstra, Alfons G.

Afiliação

Nikishova A; Computational Science Lab, Institute for Informatics, Faculty of Science, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands. A.Nikishova@uva.nl.
Veen L; Netherlands eScience Center, Amsterdam, The Netherlands.
Zun P; Computational Science Lab, Institute for Informatics, Faculty of Science, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands.
Hoekstra AG; ITMO University, Saint Petersburg, Russia.

Cardiovasc Eng Technol ; 9(4): 761-774, 2018 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30136082

Assuntos

Simulação por Computador; Reestenose Coronária/fisiopatologia; Estenose Coronária/cirurgia; Vasos Coronários/cirurgia; Modelos Cardiovasculares; Neointima; Intervenção Coronária Percutânea/instrumentação; Stents; Remodelação Vascular; Animais; Reestenose Coronária/etiologia; Reestenose Coronária/patologia; Estenose Coronária/patologia; Estenose Coronária/fisiopatologia; Vasos Coronários/patologia; Vasos Coronários/fisiopatologia; Método de Monte Carlo; Análise Numérica Assistida por Computador; Intervenção Coronária Percutânea/efeitos adversos; Reprodutibilidade dos Testes; Sus scrofa; Incerteza

Palavras-chave

In-Stent Restenosis model; Multiscale simulation; Sensitivity analysis; Uncertainty quantification

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Simulação por Computador / Stents / Vasos Coronários / Estenose Coronária / Reestenose Coronária / Neointima / Intervenção Coronária Percutânea / Remodelação Vascular / Modelos Cardiovasculares Tipo de estudo: Etiology_studies / Health_economic_evaluation / Prognostic_studies Limite: Animals Idioma: En Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

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