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Quantile Coarsening Analysis of High-Volume Wearable Activity Data in a Longitudinal Observational Study.
Cheung, Ying Kuen; Hsueh, Pei-Yun Sabrina; Ensari, Ipek; Willey, Joshua Z; Diaz, Keith M.
Afiliação
  • Cheung YK; Department of Biostatistics, Mailman School of Public Health, Columbia University, New York, NY 10032, USA. yc632@cumc.columbia.edu.
  • Hsueh PS; IBM Watson Research Center, Yorktown Heights, NY 10598, USA. phsueh@us.ibm.com.
  • Ensari I; Center for Behavioral Cardiovascular Health, Department of Medicine, Columbia University Medical Center, New York, NY 10032, USA. ie2145@cumc.columbia.edu.
  • Willey JZ; Department of Neurology, Columbia University Medical Center, New York, NY 10032, USA. jzw2@cumc.columbia.edu.
  • Diaz KM; Center for Behavioral Cardiovascular Health, Department of Medicine, Columbia University Medical Center, New York, NY 10032, USA. kd2442@cumc.columbia.edu.
Sensors (Basel) ; 18(9)2018 Sep 12.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30213093
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Exercício Físico / Dispositivos Eletrônicos Vestíveis / Monitorização Fisiológica Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Female / Humans / Male Idioma: En Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article
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