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A multiple hypothesis approach to explain species richness patterns in neotropical stream-dweller fish communities.
Vieira, Thiago Bernardi; Pavanelli, Carla Simone; Casatti, Lilian; Smith, Welber Senteio; Benedito, Evanilde; Mazzoni, Rosana; Sánchez-Botero, Jorge Iván; Garcez, Danielle Sequeira; Lima, Sergio Maia Queiroz; Pompeu, Paulo Santos; Agostinho, Carlos Sérgio; Montag, Luciano Fogaça de Assis; Zuanon, Jansen; Aquino, Pedro De Podestà Uchôa de; Cetra, Mauricio; Tejerina-Garro, Francisco Leonardo; Duboc, Luiz Fernando; Corrêa, Ruanny Casarim; Pérez-Mayorga, María Angélica; Brejão, Gabriel Lourenço; Mateussi, Nadayca Thayane Bonani; Castro, Míriam Aparecida de; Leitão, Rafael Pereira; Mendonça, Fernando Pereira de; Silva, Leandra Rose Palheta da; Frederico, Renata; De Marco, Paulo.
Afiliação
  • Vieira TB; Laboratório de Ictiologia de Altamira, Universidade Federal do Pará (UFPA), Altamira, Para, Brasil.
  • Pavanelli CS; Núcleo de Pesquisas em Limnologia, Ictiologia e Aqüicultura (Nupelia), Universidade Estadual de Maringá (UEM), Maringá, Paraná, Brasil.
  • Casatti L; Laboratório de Ictiologia, Universidade Estadual Paulista (UNESP), São José do Rio Preto, São Paulo, Brasil.
  • Smith WS; Universidade Paulista, Sorocaba, São Paulo, Brasil.
  • Benedito E; Núcleo de Pesquisas em Limnologia, Ictiologia e Aqüicultura (Nupelia), Universidade Estadual de Maringá (UEM), Maringá, Paraná, Brasil.
  • Mazzoni R; Departamento de Ecologia, Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brasil.
  • Sánchez-Botero JI; Departamento de Biologia, Centro de Ciências, Universidade Federal do Ceará (UFC), Fortaleza, Ceará, Brasil.
  • Garcez DS; Instituto de Ciências do Mar - LABOMAR, Universidade Federal do Ceará (UFC), Fortaleza, Ceara, Brasil.
  • Lima SMQ; Departamento de Botânica, Ecologia e Zoologia, Centro de Biociências, Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), Natal, Rio Grande no Norte, Brasil.
  • Pompeu PS; Departamento de Biologia, Universidade Federal de Lavras (UFLA), Lavras, Minas Gerais, Brasil.
  • Agostinho CS; Universidade Federal do Tocantins (UFT), Porto Nacional, Tocantins, Brasil.
  • Montag LFA; Instituto de Ciências Biológicas, Universidade Federal do Para (UFPA), Belém, Para, Brasil.
  • Zuanon J; Coordenação de Biodiversidade, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA), Manaus, Amazonas, Brasil.
  • Aquino PPU; Departamento de Zoologia, Universidade de Brasília, Brasília, Distrito Federal, Brasil.
  • Cetra M; Universidade Federal de São Carlos, Sorocaba, São Paulo, Brasil.
  • Tejerina-Garro FL; Programa de Mestrado em Sociedade, Tecnologia e Meio Ambiente, UNIEvangélica, Anápolis, Goiás Centro de Biologia Aquática, Pontifícia Universidade Católica de Goiás, Goiânia, Goiás, Brasil.
  • Duboc LF; Departamento de Ciências Agrárias e Biológicas, Centro Universitário Norte do Espírito Santo (CEUNES), Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), São Mateus, Espirito Santo, Brasil.
  • Corrêa RC; Departamento de Biologia, Universidade Federal de Lavras (UFLA), Lavras, Minas Gerais, Brasil.
  • Pérez-Mayorga MA; Laboratório de Ictiologia, Universidade Estadual Paulista (UNESP), São José do Rio Preto, São Paulo, Brasil.
  • Brejão GL; Laboratório de Ictiologia, Universidade Estadual Paulista (UNESP), São José do Rio Preto, São Paulo, Brasil.
  • Mateussi NTB; Núcleo de Pesquisas em Limnologia, Ictiologia e Aqüicultura (Nupelia), Universidade Estadual de Maringá (UEM), Maringá, Paraná, Brasil.
  • Castro MA; Instituto de Biociências, Universidade Estadual Paulista, Botucatu, São Paulo, Brasil.
  • Leitão RP; Departamento de Biologia, Universidade Federal de Lavras (UFLA), Lavras, Minas Gerais, Brasil.
  • Mendonça FP; Departamento de Genética, Ecologia e Evolução, Instituto de Ciências Biológicas, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil.
  • Silva LRPD; Coordenação de Biodiversidade, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA), Manaus, Amazonas, Brasil.
  • Frederico R; Laboratório de Ictiologia de Altamira, Universidade Federal do Pará (UFPA), Altamira, Para, Brasil.
  • De Marco P; Instituto de Ciências Biológicas, Universidade Federal do Para (UFPA), Belém, Para, Brasil.
PLoS One ; 13(9): e0204114, 2018.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30231064
Several hypotheses are used to explain species richness patterns. Some of them (e.g. species-area, species-energy, environment-energy, water-energy, terrestrial primary productivity, environmental spatial heterogeneity, and climatic heterogeneity) are known to explain species richness patterns of terrestrial organisms, especially when they are combined. For aquatic organisms, however, it is unclear if these hypotheses can be useful to explain for these purposes. Therefore, we used a selection model approach to assess the predictive capacity of such hypotheses, and to determine which of them (combined or not) would be the most appropriate to explain the fish species distribution in small Brazilian streams. We perform the Akaike's information criteria for models selections and the eigenvector analysis to control the special autocorrelation. The spatial structure was equal to 0.453, Moran's I, and require 11 spatial filters. All models were significant and had adjustments ranging from 0.370 to 0.416 with strong spatial component (ranging from 0.226 to 0.369) and low adjustments for environmental data (ranging from 0.001 to 0.119) We obtained two groups of hypothesis are able to explain the richness pattern (1) water-energy, temporal productivity-heterogeneity (AIC = 4498.800) and (2) water-energy, temporal productivity-heterogeneity and area (AIC = 4500.400). We conclude that the fish richness patterns in small Brazilian streams are better explained by a combination of Water-Energy + Productivity + Temporal Heterogeneity hypotheses and not by just one.
Assuntos

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Clima Tropical / Biodiversidade / Rios / Peixes / Modelos Teóricos Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Animals País como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Clima Tropical / Biodiversidade / Rios / Peixes / Modelos Teóricos Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Animals País como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article