Adapting artificial neural networks to a specific driver enhances detection and prediction of drowsiness.

Jacobé de Naurois, Charlotte; Bourdin, Christophe; Bougard, Clément; Vercher, Jean-Louis

Jacobé de Naurois, Charlotte; Bourdin, Christophe; Bougard, Clément; Vercher, Jean-Louis.

Afiliação

Jacobé de Naurois C; Aix Marseille Univ, CNRS, ISM, Marseille, France; Groupe PSA, Centre Technique de Vélizy, Vélizy-Villacoublay, Cedex, France. Electronic address: charlotte.jacobe-de-naurois@etu.univ-amu.fr.
Bourdin C; Aix Marseille Univ, CNRS, ISM, Marseille, France.
Bougard C; Groupe PSA, Centre Technique de Vélizy, Vélizy-Villacoublay, Cedex, France.
Vercher JL; Aix Marseille Univ, CNRS, ISM, Marseille, France. Electronic address: jean-louis.vercher@univ-amu.fr.

Accid Anal Prev ; 121: 118-128, 2018 Dec.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30243040

Assuntos

Condução de Veículo; Redes Neurais de Computação; Sonolência; Vigília/fisiologia; Simulação por Computador; Sistemas Computacionais; Feminino; Humanos; Aprendizado de Máquina; Masculino

Palavras-chave

ANN; Adaptive learning; Drowsiness; Inter-individual variability; Monitoring

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Condução de Veículo / Vigília / Redes Neurais de Computação / Sonolência Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans / Male Idioma: En Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

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