Multivariate machine learning models for prediction of pathologic response to neoadjuvant therapy in breast cancer using MRI features: a study using an independent validation set.

Cain, Elizabeth Hope; Saha, Ashirbani; Harowicz, Michael R; Marks, Jeffrey R; Marcom, P Kelly; Mazurowski, Maciej A

Cain, Elizabeth Hope; Saha, Ashirbani; Harowicz, Michael R; Marks, Jeffrey R; Marcom, P Kelly; Mazurowski, Maciej A.

Afiliação

Cain EH; Department of Radiology, Duke University School of Medicine, 2301 Erwin Road, Durham, NC, 27705, USA. Elizabeth.cain@duke.edu.
Saha A; Department of Radiology, Duke University School of Medicine, 2301 Erwin Road, Durham, NC, 27705, USA.
Harowicz MR; Department of Radiology, Duke University School of Medicine, 2301 Erwin Road, Durham, NC, 27705, USA.
Marks JR; Department of Radiology, Johns Hopkins University, Baltimore, MD, USA.
Marcom PK; Department of Surgery, Duke University School of Medicine, 2301 Erwin Road, Durham, NC, 27705, USA.
Mazurowski MA; Department of Medicine, Duke University School of Medicine, 2301 Erwin Road, Durham, NC, 27705, USA.

Breast Cancer Res Treat ; 173(2): 455-463, 2019 Jan.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30328048

Assuntos

Protocolos de Quimioterapia Combinada Antineoplásica/uso terapêutico; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Aprendizado de Máquina; Neoplasias de Mama Triplo Negativas/diagnóstico por imagem; Adulto; Idoso; Mama/diagnóstico por imagem; Mama/patologia; Mama/cirurgia; Estudos de Viabilidade; Feminino; Humanos; Imageamento por Ressonância Magnética; Mastectomia Segmentar; Pessoa de Meia-Idade; Terapia Neoadjuvante/métodos; Estadiamento de Neoplasias; Curva ROC; Receptor ErbB-2/metabolismo; Estudos Retrospectivos; Resultado do Tratamento; Neoplasias de Mama Triplo Negativas/patologia; Neoplasias de Mama Triplo Negativas/terapia

Palavras-chave

Breast cancer; Breast cancer MRI; Logistic regression; MRI radiomics; Machine learning; Neoadjuvant therapy; Pathologic complete response; Support vector machines

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Protocolos de Quimioterapia Combinada Antineoplásica / Neoplasias de Mama Triplo Negativas / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Aged / Female / Humans / Middle aged Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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