A note on intrinsic conditional autoregressive models for disconnected graphs.

Freni-Sterrantino, Anna; Ventrucci, Massimo; Rue, Håvard

Freni-Sterrantino, Anna; Ventrucci, Massimo; Rue, Håvard.

Afiliação

Freni-Sterrantino A; Small Area Health Statistics Unit, Department of Epidemiology and Biostatistics, Imperial College London, United Kingdom. Electronic address: a.freni-sterrantino@imperial.ac.uk.
Ventrucci M; Department of Statistics, University of Bologna, Bologna, Italy.
Rue H; CEMSE Division, King Abdullah University of Science and Technology, Saudi Arabia.

Spat Spatiotemporal Epidemiol ; 26: 25-34, 2018 08.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30390932

ABSTRACT

ABSTRACT

In this note we discuss (Gaussian) intrinsic conditional autoregressive (CAR) models for disconnected graphs, with the aim of providing practical guidelines for how these models should be defined, scaled and implemented. We show how these suggestions can be implemented in two examples, on disease mapping.

Assuntos

Modelos Estatísticos; Análise Espaço-Temporal; Interpretação Estatística de Dados; Humanos; Itália/epidemiologia; Neoplasias Labiais/epidemiologia; Escócia/epidemiologia; Neoplasias Gástricas/epidemiologia

Palavras-chave

CAR models; Disconnected graph; Disease mapping; Gaussian Markov random fields; INLA; Islands

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Modelos Estatísticos / Análise Espaço-Temporal Tipo de estudo: Guideline / Risk_factors_studies Limite: Humans País como assunto: Europa Idioma: En Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

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