Using Bayes model averaging to leverage both gene main effects and G ×  E interactions to identify genomic regions in genome-wide association studies.

Moss, Lilit C; Gauderman, William J; Lewinger, Juan Pablo; Conti, David V

Using Bayes model averaging to leverage both gene main effects and G × E interactions to identify genomic regions in genome-wide association studies.

Moss, Lilit C; Gauderman, William J; Lewinger, Juan Pablo; Conti, David V.

Afiliação

Moss LC; Division of Biostatistics, Department of Preventive Medicine, University of Southern California, Los Angeles, California.
Gauderman WJ; Division of Biostatistics, Department of Preventive Medicine, University of Southern California, Los Angeles, California.
Lewinger JP; Division of Biostatistics, Department of Preventive Medicine, University of Southern California, Los Angeles, California.
Conti DV; Division of Biostatistics, Department of Preventive Medicine, University of Southern California, Los Angeles, California.

Genet Epidemiol ; 43(2): 150-165, 2019 03.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30456811

Assuntos

Interação Gene-Ambiente; Genoma Humano; Estudo de Associação Genômica Ampla; Modelos Genéticos; Asma/genética; Teorema de Bayes; Estudos de Casos e Controles; Simulação por Computador; Loci Gênicos; Marcadores Genéticos; Predisposição Genética para Doença; Humanos; Polimorfismo de Nucleotídeo Único; Curva ROC

Palavras-chave

bayesian model; case-control studies; environmental factor; genome-wide scan; power

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Genoma Humano / Estudo de Associação Genômica Ampla / Interação Gene-Ambiente / Modelos Genéticos Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google