Automated Algorithm Selection: Survey and Perspectives.

Kerschke, Pascal; Hoos, Holger H; Neumann, Frank; Trautmann, Heike

Kerschke, Pascal; Hoos, Holger H; Neumann, Frank; Trautmann, Heike.

Afiliação

Kerschke P; Information Systems and Statistics, University of Münster, 48149 Münster, Germany kerschke@uni-muenster.de.
Hoos HH; Leiden Institute of Advanced Computer Science, Leiden University, 2333 CA Leiden, The Netherlands hh@liacs.nl.
Neumann F; Optimisation and Logistics, The University of Adelaide, Adelaide, SA 5005, Australia frank.neumann@adelaide.edu.au.
Trautmann H; Information Systems and Statistics, University of Münster, 48149 Münster, Germany trautmann@uni-muenster.de.

Evol Comput ; 27(1): 3-45, 2019.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30475672

Assuntos

Algoritmos; Simulação por Computador; Armazenamento e Recuperação da Informação/métodos; Reconhecimento Automatizado de Padrão/métodos; Técnicas de Apoio para a Decisão; Humanos; Inquéritos e Questionários

Palavras-chave

Automated algorithm selection; automated algorithm configuration; combinatorial optimisation; continuous optimisation; data streams.; exploratory landscape analysis; feature-based approaches; machine learning; metalearning

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Simulação por Computador / Reconhecimento Automatizado de Padrão / Armazenamento e Recuperação da Informação Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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