Gene ontology improves template selection in comparative protein docking.

Hadarovich, Anna; Anishchenko, Ivan; Tuzikov, Alexander V; Kundrotas, Petras J; Vakser, Ilya A

Hadarovich, Anna; Anishchenko, Ivan; Tuzikov, Alexander V; Kundrotas, Petras J; Vakser, Ilya A.

Afiliação

Hadarovich A; Computational Biology Program, The University of Kansas, Lawrence, Kansas.
Anishchenko I; United Institute of Informatics Problems, National Academy of Sciences, Minsk, Belarus.
Tuzikov AV; Computational Biology Program, The University of Kansas, Lawrence, Kansas.
Kundrotas PJ; United Institute of Informatics Problems, National Academy of Sciences, Minsk, Belarus.
Vakser IA; Computational Biology Program, The University of Kansas, Lawrence, Kansas.

Proteins ; 87(3): 245-253, 2019 03.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30520123

Assuntos

Biologia Computacional; Ontologia Genética; Conformação Proteica; Proteínas/genética; Sítios de Ligação/genética; Bases de Dados de Proteínas; Humanos; Modelos Moleculares; Simulação de Acoplamento Molecular; Ligação Proteica/genética; Mapeamento de Interação de Proteínas; Mapas de Interação de Proteínas/genética; Proteínas/química; Software; Homologia Estrutural de Proteína

Palavras-chave

modeling of protein complexes; protein recognition; protein-protein interactions; structure prediction

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Conformação Proteica / Proteínas / Biologia Computacional / Ontologia Genética Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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