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Künstliche Intelligenz zur diagnostischen Unterstützung ausgewählter seltener lysosomaler Speichererkrankungen: Ergebnisse einer Pilotstudie.
Sieg, Anna-Lena; Martin Das, Anibh; Maria Muschol, Nicole; Köhn, Anja; Lampe, Christina; Kortum, Xiauwei; Mehmecke, Sandra; Blöß, Susanne; Lechner, Werner; Klawonn, Frank; Grigull, Lorenz.
Afiliação
  • Sieg AL; Pädiatrische Hämatologie und Onkologie, Hannover, Medizinische Hochschule Hannover.
  • Martin Das A; Clinic for Pediatric Kidney-, Liver- and Metabolic Diseases, Hannover, Hannover Medical School.
  • Maria Muschol N; Pediatrics, Hamburg, Universitätsklinikum Eppendorf.
  • Köhn A; Pediatrics, Hamburg, Universitätsklinikum Eppendorf.
  • Lampe C; Paediatrics, HELIOS Dr Horst Schmidt Kliniken Wiesbaden, Wiesbaden.
  • Kortum X; Helmholtz-Zentrum f. Infektionsforschung, Biostatistics, Braunschweig.
  • Mehmecke S; Medizinische Hochschule Hannover, Neurology, Hannover.
  • Blöß S; Medizinische Hochschule Hannover, Internal Medicine, Hannover.
  • Lechner W; Improved Medical Diagnostics, Data Mining, Hannover.
  • Klawonn F; Helmholtz-Zentrum f. Infektionsforschung, Biostatistics, Braunschweig.
  • Grigull L; Pädiatrische Hämatologie und Onkologie, Hannover, Medizinische Hochschule Hannover.
Klin Padiatr ; 231(2): 60-66, 2019 Mar.
Article em De | MEDLINE | ID: mdl-30630212
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inquéritos e Questionários / Doença de Fabry / Mucopolissacaridoses / Doenças Raras / Doença de Gaucher Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies Limite: Humans Idioma: De Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article
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