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Is Intensity Inhomogeneity Correction Useful for Classification of Breast Cancer in Sonograms Using Deep Neural Network?
Lee, Chia-Yen; Chen, Guan-Lin; Zhang, Zhong-Xuan; Chou, Yi-Hong; Hsu, Chih-Chung.
Afiliação
  • Lee CY; Department of Electrical Engineering, National United University, Miaoli, Taiwan.
  • Chen GL; Department of Electrical Engineering, National United University, Miaoli, Taiwan.
  • Zhang ZX; Department of Electrical Engineering, National United University, Miaoli, Taiwan.
  • Chou YH; Department of Radiology, Taipei Veterans General Hospital and National Yang Ming University, Taipei, Taiwan.
  • Hsu CC; Department of Management Information Systems, National Pingtung University of Science and Technology, Neipu, Taiwan.
J Healthc Eng ; 2018: 8413403, 2018.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30651947
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Mama / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Ultrassonografia Mamária / Aprendizado Profundo Limite: Female / Humans Idioma: En Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article
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