Spectroscopy can predict key leaf traits associated with source-sink balance and carbon-nitrogen status.

Ely, Kim S; Burnett, Angela C; Lieberman-Cribbin, Wil; Serbin, Shawn P; Rogers, Alistair

Ely, Kim S; Burnett, Angela C; Lieberman-Cribbin, Wil; Serbin, Shawn P; Rogers, Alistair.

Afiliação

Ely KS; Environmental & Climate Sciences Department, Brookhaven National Laboratory, Upton, NY, USA.
Burnett AC; Environmental & Climate Sciences Department, Brookhaven National Laboratory, Upton, NY, USA.
Lieberman-Cribbin W; Environmental & Climate Sciences Department, Brookhaven National Laboratory, Upton, NY, USA.
Serbin SP; Environmental & Climate Sciences Department, Brookhaven National Laboratory, Upton, NY, USA.
Rogers A; Environmental & Climate Sciences Department, Brookhaven National Laboratory, Upton, NY, USA.

J Exp Bot ; 70(6): 1789-1799, 2019 03 27.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30799496

Assuntos

Ciclo do Carbono; Produtos Agrícolas/fisiologia; Ciclo do Nitrogênio; Folhas de Planta/fisiologia; Análise Espectral; Cucumis sativus/fisiologia; Cucurbita/fisiologia; Helianthus/fisiologia; Solanum lycopersicum/fisiologia; Ocimum basilicum/fisiologia; Phaseolus/fisiologia; Populus/fisiologia; Glycine max/fisiologia

Palavras-chave

Amino acids; PLSR; carbohydrates; carbon; leaf traits; metabolites; nitrogen; remote sensing; sourcesink; spectroscopy

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Análise Espectral / Folhas de Planta / Produtos Agrícolas / Ciclo do Nitrogênio / Ciclo do Carbono Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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