Integration of Transcriptomic Data Identifies Global and Cell-Specific Asthma-Related Gene Expression Signatures.

Kan, Mengyuan; Shumyatcher, Maya; Diwadkar, Avantika; Soliman, Gabriel; Himes, Blanca E

Kan, Mengyuan; Shumyatcher, Maya; Diwadkar, Avantika; Soliman, Gabriel; Himes, Blanca E.

Afiliação

Kan M; Department of Biostatistics, Epidemiology and Informatics, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA.
Shumyatcher M; Department of Biostatistics, Epidemiology and Informatics, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA.
Diwadkar A; Department of Biostatistics, Epidemiology and Informatics, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA.
Soliman G; Department of Biostatistics, Epidemiology and Informatics, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA.
Himes BE; Department of Biostatistics, Epidemiology and Informatics, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA.

AMIA Annu Symp Proc ; 2018: 1338-1347, 2018.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30815178

Assuntos

Asma/genética; Perfilação da Expressão Gênica/métodos; Glucocorticoides/genética; Transcriptoma; Bases de Dados Genéticas; Conjuntos de Dados como Assunto; Genes; Humanos; Análise de Sequência com Séries de Oligonucleotídeos; Análise de Sequência de RNA

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Asma / Perfilação da Expressão Gênica / Transcriptoma / Glucocorticoides Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google