Quantifying Sex Bias in Clinical Studies at Scale With Automated Data Extraction.

Feldman, Sergey; Ammar, Waleed; Lo, Kyle; Trepman, Elly; van Zuylen, Madeleine; Etzioni, Oren

Feldman, Sergey; Ammar, Waleed; Lo, Kyle; Trepman, Elly; van Zuylen, Madeleine; Etzioni, Oren.

Afiliação

Feldman S; Allen Institute for Artificial Intelligence, Seattle, Washington.
Ammar W; Allen Institute for Artificial Intelligence, Seattle, Washington.
Lo K; Allen Institute for Artificial Intelligence, Seattle, Washington.
Trepman E; Allen Institute for Artificial Intelligence, Seattle, Washington.
van Zuylen M; University of South Alabama College of Medicine, Mobile.
Etzioni O; Department of Medical Microbiology and Infectious Diseases, University of Manitoba, Winnipeg, Manitoba, Canada.

JAMA Netw Open ; 2(7): e196700, 2019 07 03.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31268541

Assuntos

Regras de Decisão Clínica; Estudos Clínicos como Assunto; Armazenamento e Recuperação da Informação/métodos; Seleção de Pacientes; PubMed/estatística & dados numéricos; Sexismo; Adulto; Estudos Clínicos como Assunto/normas; Estudos Clínicos como Assunto/estatística & dados numéricos; Estudos Transversais; Precisão da Medição Dimensional; Processamento Eletrônico de Dados; Feminino; Humanos; Masculino; Sexismo/prevenção & controle; Sexismo/estatística & dados numéricos

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Texto completo: 1 Eixos temáticos: Pesquisa_clinica Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Armazenamento e Recuperação da Informação / Seleção de Pacientes / PubMed / Sexismo / Estudos Clínicos como Assunto / Regras de Decisão Clínica Tipo de estudo: Guideline / Observational_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Systematic_reviews Limite: Adult / Female / Humans / Male Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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