Identifying incident dementia by applying machine learning to a very large administrative claims dataset.

Nori, Vijay S; Hane, Christopher A; Martin, David C; Kravetz, Alexander D; Sanghavi, Darshak M

Nori, Vijay S; Hane, Christopher A; Martin, David C; Kravetz, Alexander D; Sanghavi, Darshak M.

Afiliação

Nori VS; OptumLabs, Cambridge, MA, United States of America.
Hane CA; OptumLabs, Cambridge, MA, United States of America.
Martin DC; OptumLabs, Cambridge, MA, United States of America.
Kravetz AD; Devoted Health, Waltham, MA, United States of America.
Sanghavi DM; OptumLabs, Cambridge, MA, United States of America.

PLoS One ; 14(7): e0203246, 2019.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31276468

Assuntos

Disfunção Cognitiva/diagnóstico; Demência/diagnóstico; Aprendizado de Máquina; Adulto; Idoso; Idoso de 80 Anos ou mais; Algoritmos; Disfunção Cognitiva/epidemiologia; Conjuntos de Dados como Assunto; Demência/epidemiologia; Feminino; Humanos; Incidência; Masculino; Pessoa de Meia-Idade

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Demência / Disfunção Cognitiva / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Incidence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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