Fast multi-component analysis using a joint sparsity constraint for MR fingerprinting.

Nagtegaal, Martijn; Koken, Peter; Amthor, Thomas; Doneva, Mariya

Nagtegaal, Martijn; Koken, Peter; Amthor, Thomas; Doneva, Mariya.

Afiliação

Nagtegaal M; Department of Quantitative Imaging, Technical University Delft, Delft, the Netherlands.
Koken P; Institut für Mathematik, Technische Universität Berlin, Berlin, Germany.
Amthor T; Philips Research, Hamburg, Germany.
Doneva M; Philips Research, Hamburg, Germany.

Magn Reson Med ; 83(2): 521-534, 2020 02.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31418918

Assuntos

Encéfalo/diagnóstico por imagem; Imageamento por Ressonância Magnética; Algoritmos; Teorema de Bayes; Simulação por Computador; Voluntários Saudáveis; Humanos; Processamento de Imagem Assistida por Computador; Análise dos Mínimos Quadrados; Modelos Teóricos; Neuroimagem; Imagens de Fantasmas

Palavras-chave

MR fingerprinting; NNLS; Sparsity Promoting Iterative Joint NNLS (SPIJN); joint sparsity constraint; multi-component analysis; partial volume effect

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Encéfalo / Imageamento por Ressonância Magnética Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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