mDixon-Based Synthetic CT Generation for PET Attenuation Correction on Abdomen and Pelvis Jointly Using Transfer Fuzzy Clustering and Active Learning-Based Classification.

Qian, Pengjiang; Chen, Yangyang; Kuo, Jung-Wen; Zhang, Yu-Dong; Jiang, Yizhang; Zhao, Kaifa; Al Helo, Rose; Friel, Harry; Baydoun, Atallah; Zhou, Feifei; Heo, Jin Uk; Avril, Norbert; Herrmann, Karin; Ellis, Rodney; Traughber, Bryan; Jones, Robert S; Wang, Shitong; Su, Kuan-Hao; Muzic, Raymond F

Qian, Pengjiang; Chen, Yangyang; Kuo, Jung-Wen; Zhang, Yu-Dong; Jiang, Yizhang; Zhao, Kaifa; Al Helo, Rose; Friel, Harry; Baydoun, Atallah; Zhou, Feifei; Heo, Jin Uk; Avril, Norbert; Herrmann, Karin; Ellis, Rodney; Traughber, Bryan; Jones, Robert S; Wang, Shitong; Su, Kuan-Hao; Muzic, Raymond F.

IEEE Trans Med Imaging ; 39(4): 819-832, 2020 04.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31425065

Assuntos

Abdome/diagnóstico por imagem; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Pelve/diagnóstico por imagem; Tomografia por Emissão de Pósitrons/métodos; Máquina de Vetores de Suporte; Análise por Conglomerados; Lógica Fuzzy; Humanos; Imageamento por Ressonância Magnética; Tomografia Computadorizada por Raios X

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pelve / Processamento de Imagem Assistida por Computador / Tomografia por Emissão de Pósitrons / Abdome / Máquina de Vetores de Suporte Tipo de estudo: Guideline / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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