Assessment of protein model structure accuracy estimation in CASP13: Challenges in the era of deep learning.

Won, Jonghun; Baek, Minkyung; Monastyrskyy, Bohdan; Kryshtafovych, Andriy; Seok, Chaok

Won, Jonghun; Baek, Minkyung; Monastyrskyy, Bohdan; Kryshtafovych, Andriy; Seok, Chaok.

Afiliação

Won J; Department of Chemistry, Seoul National University, Seoul, Republic of Korea.
Baek M; Department of Chemistry, Seoul National University, Seoul, Republic of Korea.
Monastyrskyy B; Genome Center, University of California, Davis, California.
Kryshtafovych A; Genome Center, University of California, Davis, California.
Seok C; Department of Chemistry, Seoul National University, Seoul, Republic of Korea.

Proteins ; 87(12): 1351-1360, 2019 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31436360

Assuntos

Biologia Computacional; Modelos Moleculares; Conformação Proteica; Proteínas/ultraestrutura; Algoritmos; Bases de Dados de Proteínas; Aprendizado Profundo; Proteínas/química; Proteínas/genética; Análise de Sequência de Proteína; Software

Palavras-chave

CASP13 assessment; estimation of protein model accuracy; protein model quality assessment; protein structure prediction

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Conformação Proteica / Proteínas / Modelos Moleculares / Biologia Computacional Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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