Optimal compressed sensing strategies for an array of nonlinear olfactory receptor neurons with and without spontaneous activity.

Qin, Shanshan; Li, Qianyi; Tang, Chao; Tu, Yuhai

Qin, Shanshan; Li, Qianyi; Tang, Chao; Tu, Yuhai.

Afiliação

Qin S; Center for Quantitative Biology, Peking University, Beijing 100871, China.
Li Q; Integrated Science Program, Yuanpei College, Peking University, Beijing 100871, China.
Tang C; Center for Quantitative Biology, Peking University, Beijing 100871, China; tangc@pku.edu.cn yuhai@us.ibm.com.
Tu Y; School of Physics, Peking University, Beijing 100871, China.

Proc Natl Acad Sci U S A ; 116(41): 20286-20295, 2019 10 08.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31548382

Assuntos

Modelos Biológicos; Neurônios Receptores Olfatórios/fisiologia; Receptores Odorantes/fisiologia; Animais; Simulação por Computador; Odorantes; Olfato/fisiologia

Palavras-chave

coding; information theory; olfaction; olfactory receptor neurons

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Receptores Odorantes / Neurônios Receptores Olfatórios / Modelos Biológicos Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Animals Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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