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Semi-automated counting model for arbuscular mycorrhizal fungi spores using the Circle Hough Transform and an artificial neural network.
Melo, Clênia A O DE; Lopes, Juliane G; Andrade, Alexsandra O; Trindade, Roque M P; Magalhães, Robson S.
Afiliação
  • Melo CAO; Universidade Federal da Bahia, Programa de Engenharia Industrial/PEI, Rua Aristides Novis, 2, Federação, 40210-630 Salvador, BA, Brazil.
  • Lopes JG; Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Departamento de Ciências Exatas e Tecnológicas/DCET, Estrada do Bem Querer, km 4, Universitário, 45083-900 Vitória da Conquista, BA, Brazil.
  • Andrade AO; Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Departamento de Ciências Exatas e Tecnológicas/DCET, Estrada do Bem Querer, km 4, Universitário, 45083-900 Vitória da Conquista, BA, Brazil.
  • Trindade RMP; Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Departamento de Ciências Exatas e Tecnológicas/DCET, Estrada do Bem Querer, km 4, Universitário, 45083-900 Vitória da Conquista, BA, Brazil.
  • Magalhães RS; Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Departamento de Ciências Exatas e Tecnológicas/DCET, Estrada do Bem Querer, km 4, Universitário, 45083-900 Vitória da Conquista, BA, Brazil.
An Acad Bras Cienc ; 91(4): e20180165, 2019.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31644640
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Microbiologia do Solo / Esporos Fúngicos / Raízes de Plantas / Micorrizas Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article
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