ProtRank: bypassing the imputation of missing values in differential expression analysis of proteomic data.

Medo, Matús; Aebersold, Daniel M; Medová, Michaela

Medo, Matús; Aebersold, Daniel M; Medová, Michaela.

Afiliação

Medo M; Department of Radiation Oncology, Inselspital, Bern University Hospital and University of Bern, Bern, 3010, Switzerland. matus.medo@unifr.ch.
Aebersold DM; Department for BioMedical Research, Inselspital, Bern University Hospital and University of Bern, Bern, Switzerland. matus.medo@unifr.ch.
Medová M; Institute of Fundamental and Frontier Sciences, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, 610054, PR China. matus.medo@unifr.ch.

BMC Bioinformatics ; 20(1): 563, 2019 Nov 09.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31706265

Assuntos

Algoritmos; Perfilação da Expressão Gênica; Proteômica; Humanos; Modelos Estatísticos; Fosfopeptídeos/metabolismo; Fosfoproteínas/metabolismo; Curva ROC; Projetos de Pesquisa

Palavras-chave

Differential expression analysis; Imputation; Proteomics; Significance

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Perfilação da Expressão Gênica / Proteômica Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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