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Machine learning to predict 30-day quality-adjusted survival in critically ill patients with cancer.
Santos, Hellen Geremias Dos; Zampieri, Fernando Godinho; Normilio-Silva, Karina; Silva, Gisela Tunes da; Lima, Antonio Carlos Pedroso de; Cavalcanti, Alexandre Biasi; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto.
Afiliação
  • Santos HGD; Carlos Chagas Institute, Oswaldo Cruz Foundation, Curitiba, Paraná, Brazil. Electronic address: hellen.santos@fiocruz.br.
  • Zampieri FG; Research Institute, Heart Hospital (Hospital do Coração - Hcor), São Paulo, São Paulo, Brazil.
  • Normilio-Silva K; Research Institute, Heart Hospital (Hospital do Coração - Hcor), São Paulo, São Paulo, Brazil; Cancer Institute of the State of São Paulo (Instituto do Câncer do Estado de São Paulo - ICESP), São Paulo, São Paulo, Brazil.
  • Silva GTD; Department of Statistics, Institute of Mathematics and Statistics, University of São Paulo, São Paulo, Brazil.
  • Lima ACP; Department of Statistics, Institute of Mathematics and Statistics, University of São Paulo, São Paulo, Brazil.
  • Cavalcanti AB; Research Institute, Heart Hospital (Hospital do Coração - Hcor), São Paulo, São Paulo, Brazil; Cancer Institute of the State of São Paulo (Instituto do Câncer do Estado de São Paulo - ICESP), São Paulo, São Paulo, Brazil.
  • Chiavegatto Filho ADP; Department of Epidemiology, School of Public Health, University of São Paulo, São Paulo, Brazil.
J Crit Care ; 55: 73-78, 2020 02.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31715534
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Qualidade de Vida / Aprendizado de Máquina / Unidades de Terapia Intensiva / Neoplasias Tipo de estudo: Clinical_trials / Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Aged / Female / Humans / Male / Middle aged País como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Qualidade de Vida / Aprendizado de Máquina / Unidades de Terapia Intensiva / Neoplasias Tipo de estudo: Clinical_trials / Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Aged / Female / Humans / Male / Middle aged País como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article