[Prediction modeling with data fusion and prevention strategy analysis for the COVID-19 outbreak].

Tang, S Y; Xiao, Y N; Peng, Z H; Shen, H B

Tang, S Y; Xiao, Y N; Peng, Z H; Shen, H B.

Afiliação

Tang SY; School of Mathematics and Information Science, Shaanxi Normal University, Xi'an 710119, China.
Xiao YN; Center for the Intersection of Mathematics and Life Sciences, School of Mathematics and Statistics, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049, China.
Peng ZH; Center for Global Health, Nanjing Medical University, Nanjing 210029, China.
Shen HB; School of Public Health, Nanjing Medical University, Nanjing 211166, China.

Zhonghua Liu Xing Bing Xue Za Zhi ; 41(4): 480-484, 2020 Apr 10.

Article em Zh | MEDLINE | ID: mdl-32129581

Assuntos

Infecções por Coronavirus/epidemiologia; Infecções por Coronavirus/prevenção & controle; Modelos Estatísticos; Pandemias/prevenção & controle; Pneumonia Viral/epidemiologia; Pneumonia Viral/prevenção & controle; Betacoronavirus; COVID-19; China/epidemiologia; Infecções por Coronavirus/transmissão; Humanos; Pneumonia Viral/transmissão; Medição de Risco; SARS-CoV-2

Palavras-chave

COVID-19; Dynamical model; Reproductive number

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pneumonia Viral / Modelos Estatísticos / Infecções por Coronavirus / Pandemias Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País como assunto: Asia Idioma: Zh Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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