Investigating the challenges and generalizability of deep learning brain conductivity mapping.

Hampe, Nils; Katscher, Ulrich; van den Berg, Cornelis A T; Tha, Khin Khin; Mandija, Stefano

Hampe, Nils; Katscher, Ulrich; van den Berg, Cornelis A T; Tha, Khin Khin; Mandija, Stefano.

Afiliação

Hampe N; Philips Research Hamburg, Roentgenstrasse 24, Hamburg, DE 22335, Germany. Division of Imaging & Oncology, Department of Radiotherapy, University Medical Center Utrecht, Heidelberglaan 100, Utrecht 3582JX, The Netherlands. Department of Biomedical Engineering and Physics, Amsterdam University Medical Center, University of Amsterdam, Meibergdreef 9, Amsterdam 1105, The Netherlands. Author to whom any correspondence should be addressed.

Phys Med Biol ; 65(13): 135001, 2020 06 26.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32408291

Assuntos

Mapeamento Encefálico; Aprendizado Profundo; Condutividade Elétrica; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Algoritmos; Artefatos; Encéfalo/diagnóstico por imagem; Encéfalo/fisiologia; Encéfalo/fisiopatologia; Encefalopatias/diagnóstico por imagem; Encefalopatias/fisiopatologia; Estudos de Casos e Controles; Humanos; Distribuição Normal; Tomografia por Emissão de Pósitrons

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Mapeamento Encefálico / Condutividade Elétrica / Aprendizado Profundo Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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