High-Throughput and Autonomous Grazing Incidence X-ray Diffraction Mapping of Organic Combinatorial Thin-Film Library Driven by Machine Learning.

Maruyama, Shingo; Ouchi, Kana; Koganezawa, Tomoyuki; Matsumoto, Yuji

Maruyama, Shingo; Ouchi, Kana; Koganezawa, Tomoyuki; Matsumoto, Yuji.

Afiliação

Maruyama S; Department of Applied Chemistry, School of Engineering, Tohoku University, Sendai, Miyagi 980-8579, Japan.
Ouchi K; Department of Applied Chemistry, School of Engineering, Tohoku University, Sendai, Miyagi 980-8579, Japan.
Koganezawa T; Japan Synchrotron Radiation Research Institute (JASRI), SPring-8, Sayo, Hyogo 679-5198, Japan.
Matsumoto Y; Department of Applied Chemistry, School of Engineering, Tohoku University, Sendai, Miyagi 980-8579, Japan.

ACS Comb Sci ; 22(7): 348-355, 2020 07 13.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32551531

Assuntos

Técnicas de Química Combinatória; Ensaios de Triagem em Larga Escala; Aprendizado de Máquina; Compostos Orgânicos/química; Semicondutores; Difração de Raios X

Palavras-chave

Bayesian optimization; GIXD; high-throughput mapping; microbeam X-ray; organic combinatorial thin film library

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Compostos Orgânicos / Técnicas de Química Combinatória / Ensaios de Triagem em Larga Escala / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Incidence_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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