Enhancer recognition and prediction during spermatogenesis based on deep convolutional neural networks.

Sun, Chengzhang; Zhang, Ning; Yu, Peng; Wu, Xiaolong; Li, Qun; Li, Tongtong; Li, Hao; Xiao, Xia; Shalmani, Abdullah; Li, Leijie; Che, Dongxue; Wang, Xiaodan; Zhang, Peng; Chen, Ziyu; Liu, Tong; Zhao, Jianbang; Hua, Jinlian; Liao, Mingzhi

Sun, Chengzhang; Zhang, Ning; Yu, Peng; Wu, Xiaolong; Li, Qun; Li, Tongtong; Li, Hao; Xiao, Xia; Shalmani, Abdullah; Li, Leijie; Che, Dongxue; Wang, Xiaodan; Zhang, Peng; Chen, Ziyu; Liu, Tong; Zhao, Jianbang; Hua, Jinlian; Liao, Mingzhi.

Afiliação

Sun C; College of Life Sciences, Northwest A&F University, Yangling, Shaanxi 712100, China. liaomingzhi83@163.com.

Mol Omics ; 16(5): 455-464, 2020 10 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32568326

Assuntos

Aprendizado Profundo; Elementos Facilitadores Genéticos; Redes Neurais de Computação; Espermatogênese/genética; Animais; Sequência de Bases; Sítios de Ligação; Bases de Dados Genéticas; Genoma; Internet; Masculino; Camundongos; Máquina de Vetores de Suporte

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Espermatogênese / Elementos Facilitadores Genéticos / Redes Neurais de Computação / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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