MMRM vs joint modeling of longitudinal responses and time to study drug discontinuation in clinical trials using a "de jure" estimand.

García-Hernandez, Alberto; Pérez, Teresa; Pardo, María Del Carmen; Rizopoulos, Dimitris

García-Hernandez, Alberto; Pérez, Teresa; Pardo, María Del Carmen; Rizopoulos, Dimitris.

Afiliação

García-Hernandez A; Facultad de Estudios Estadísticos, Univ. Complutense, Madrid, Spain.
Pérez T; Facultad de Estudios Estadísticos, Univ. Complutense, Madrid, Spain.
Pardo MDC; Facultad de Ciencias Matemáticas, Univ. Complutense, Madrid, Spain.
Rizopoulos D; Department of Biostatistics, Erasmus Medical Center, Rotterdam, The Netherlands.

Pharm Stat ; 19(6): 909-927, 2020 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32725810

Assuntos

Ensaios Clínicos Controlados Aleatórios como Assunto/estatística & dados numéricos; Projetos de Pesquisa/estatística & dados numéricos; Fármacos Anti-HIV/uso terapêutico; Simulação por Computador; Interpretação Estatística de Dados; Infecções por HIV/diagnóstico; Infecções por HIV/tratamento farmacológico; Infecções por HIV/imunologia; Humanos; Funções Verossimilhança; Estudos Longitudinais; Modelos Estatísticos; Tamanho da Amostra; Fatores de Tempo; Resultado do Tratamento

Palavras-chave

MMRM; de jure estimand; hypothetical strategy estimand; joint modeling; shared parameter models

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Texto completo: 1 Eixos temáticos: Pesquisa_clinica Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Projetos de Pesquisa / Ensaios Clínicos Controlados Aleatórios como Assunto Tipo de estudo: Clinical_trials / Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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