Use Characteristics and Triage Acuity of a Digital Symptom Checker in a Large Integrated Health System: Population-Based Descriptive Study.

Morse, Keith E; Ostberg, Nicolai P; Jones, Veena G; Chan, Albert S

Morse, Keith E; Ostberg, Nicolai P; Jones, Veena G; Chan, Albert S.

Afiliação

Morse KE; Department of Pediatrics, Stanford University School of Medicine, Palo Alto, CA, United States.
Ostberg NP; Center for Biomedical Informatics Research, Stanford University School of Medicine, Palo Alto, CA, United States.
Jones VG; Clinical Leadership Team, Sutter Health, Sacramento, CA, United States.
Chan AS; Palo Alto Medical Foundation Research Institute, Palo Alto, CA, United States.

J Med Internet Res ; 22(11): e20549, 2020 11 30.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33170799

Assuntos

COVID-19/diagnóstico; Prestação Integrada de Cuidados de Saúde/métodos; Triagem/métodos; Adolescente; Adulto; Idoso; Idoso de 80 Anos ou mais; COVID-19/virologia; Criança; Pré-Escolar; Feminino; Humanos; Lactente; Recém-Nascido; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; SARS-CoV-2/isolamento & purificação; Avaliação de Sintomas/métodos; Avaliação de Sintomas/normas; Triagem/normas; Adulto Jovem

Palavras-chave

COVID-19; artificial intelligence; chatbot; computer-assisted diagnosis; diagnostic self-evaluation; self-care; symptom checker

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Triagem / Prestação Integrada de Cuidados de Saúde / COVID-19 Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Guideline Limite: Adolescent / Adult / Aged / Aged80 / Child / Child, preschool / Female / Humans / Infant / Male Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google