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[Consenso experto en tiempos de COVID-19: aplicaciones del método Delphi en materia de salud].
Martínez-Ezquerro, José D; Ruiz-Cejudo, Sonia María; Bustamante-Fuentes, Alejandra; Díaz-Badillo, Álvaro; García-Oropesa, Esperanza M; López-Sosa, Elena B; Martínez-López, Yoscelina E; Moctezuma-Chávez, Óscar O; Nava-González, Edna J; Perales-Torres, Adriana L; Pérez-Navarro, Lucía M; Rosas-Díaz, Marisol; López-Alvarenga, Juan C; Síntevi, Grupo.
Afiliação
  • Martínez-Ezquerro JD; Unidad de Investigación Epidemiológica y en Servicios de Salud, Área Envejecimiento, Centro Médico Nacional Siglo XXI, Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS), Ciudad de México; Centro de Ciencias de la Complejidad, Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), Ciudad de México, México.
  • Ruiz-Cejudo SM; Unidad de Investigación Epidemiológica y en Servicios de Salud, Área Envejecimiento, Centro Médico Nacional Siglo XXI, Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS), Ciudad de México; Programa de Maestría y Doctorado en Música, Cognición Musical, UNAM, Ciudad de México; México.
  • Bustamante-Fuentes A; Escuela de Medicina, Universidad Panamericana, Ciudad de México, México.
  • Díaz-Badillo Á; Departamento de Genética Humana, Universidad de Texas del Valle del Río Grande, Edinburg, Texas, Estados Unidos de América.
  • García-Oropesa EM; Laboratorio de Biología Molecular, Unidad Académica Multidisciplinaria Reynosa Aztlán (UAMRA), Universidad Autónoma de Tamaulipas (UAT), Reynosa, Tamaulipas, México.
  • López-Sosa EB; Cirugía General, Hospital Español de México, Ciudad de México, México.
  • Martínez-López YE; Programa de doctorado en Ciencias de la Salud, UNAM, Ciudad de México, México.
  • Moctezuma-Chávez ÓO; Asociación Odontológica Mexicana para la Enseñanza y la Investigación, Ciudad de México; México.
  • Nava-González EJ; Facultad de Salud Pública y Nutrición, Universidad Autónoma de Nuevo León, Monterrey, Nuevo Léon, México.
  • Perales-Torres AL; Laboratorio de Análisis Químicos, UAMRA, UAT, Reynosa, Tamaulipas, México.
  • Pérez-Navarro LM; Servicio de Nefrología, Dirección de Investigación, Hospital General de México Dr. Eduardo Liceaga, Ciudad de México, México.
  • Rosas-Díaz M; Laboratorio de Biología Molecular, Unidad Académica Multidisciplinaria Reynosa Aztlán (UAMRA), Universidad Autónoma de Tamaulipas (UAT), Reynosa, Tamaulipas, México.
  • López-Alvarenga JC; Departamento de Genética Humana, Universidad de Texas del Valle del Río Grande, Edinburg, Texas, Estados Unidos de América.
  • Síntevi G; Consorcio dedicado al estudio de la metodología de la investigación, aplicaciones estadísticas y modelado, así como a la evaluación, el análisis y la síntesis de la evidencia científica de México.
Cir Cir ; 2020 12 09.
Article em Eo | MEDLINE | ID: mdl-33296912
ABSTRACT
La epidemia de COVID-19 ha modificado la cultura de la comunicación. La solución para los problemas de salud puede ser asertiva cuando es consensuada. El método Delphi es una herramienta de consenso que emplea rondas de listas de preguntas para recopilar información del conocimiento de un panel de expertos que analizan planteamientos y posibles soluciones a problemas. Se basa en la premisa de que, con la libertad del anonimato, la inteligencia combinada mejora el juicio individual y captura la opinión colectiva experta. El proceso del método es muy flexible, pues las rondas de preguntas pueden realizarse de manera presencial o remota. En este artículo se describe cómo implementar el método Delphi convencional en tiempos de confinamiento, y se analizan la utilidad y las limitaciones del método para su uso por expertos en salud para la resolución de problemas de tratamiento, diagnóstico o administrativos. Las tecnologías actuales para recolectar los datos permiten gran flexibilidad en el formato de los cuestionarios y facilitan la recopilación de la opinión experta. Gracias a su adaptabilidad, el método Delphi se está convirtiendo en una estrategia popular que involucra los ámbitos cualitativo y cuantitativo.

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Idioma: Eo Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Idioma: Eo Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article