Accurate genetic and environmental covariance estimation with composite likelihood in genome-wide association studies.

Gao, Boran; Yang, Can; Liu, Jin; Zhou, Xiang

Gao, Boran; Yang, Can; Liu, Jin; Zhou, Xiang.

Afiliação

Gao B; Department of Biostatistics, University of Michigan, Ann Arbor, MI, United States of America.
Yang C; Center for Statistical Genetics, University of Michigan, Ann Arbor, MI, United States of America.
Liu J; Department of Mathematics, Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong, China.
Zhou X; Centre for Quantitative Medicine, Program in Health Services and Systems Research, Duke-NUS Medical School, Singapore.

PLoS Genet ; 17(1): e1009293, 2021 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33395406

Assuntos

Interação Gene-Ambiente; Estudo de Associação Genômica Ampla/estatística & dados numéricos; Genoma/genética; Funções Verossimilhança; Algoritmos; Cruzamento; Simulação por Computador; Humanos; Modelos Genéticos; Fenótipo

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Funções Verossimilhança / Genoma / Estudo de Associação Genômica Ampla / Interação Gene-Ambiente Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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