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Dataset's chemical diversity limits the generalizability of machine learning predictions.
Glavatskikh, Marta; Leguy, Jules; Hunault, Gilles; Cauchy, Thomas; Da Mota, Benoit.
Afiliação
  • Glavatskikh M; LERIA, University of Angers, 2 Bd Lavoisier, 49045, Angers, France.
  • Leguy J; Laboratoire MOLTECH-Anjou, UMR CNRS 6200, SFR MATRIX, UNIV Angers, 2 Bd Lavoisier, 49045, Angers, France.
  • Hunault G; LERIA, University of Angers, 2 Bd Lavoisier, 49045, Angers, France.
  • Cauchy T; LERIA, University of Angers, 2 Bd Lavoisier, 49045, Angers, France.
  • Da Mota B; HIFIH, EA 3859, Institut de Biologie en Santé PBH-IRIS, CHU, University of Angers, 4, Rue Larrey, 49933, Angers, France.
J Cheminform ; 11(1): 69, 2019 Nov 12.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33430991
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article
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