The impact of phenotypic heterogeneity of tumour cells on treatment and relapse dynamics.

Raatz, Michael; Shah, Saumil; Chitadze, Guranda; Brüggemann, Monika; Traulsen, Arne

Raatz, Michael; Shah, Saumil; Chitadze, Guranda; Brüggemann, Monika; Traulsen, Arne.

Afiliação

Raatz M; Department of Evolutionary Theory, Max Planck Institute for Evolutionary Biology, Plön, Germany.
Shah S; Department of Evolutionary Theory, Max Planck Institute for Evolutionary Biology, Plön, Germany.
Chitadze G; Indian Institute of Science Education and Research, Pune, India.
Brüggemann M; Department of Hematology, University Hospital Schleswig-Holstein, Kiel, Germany.
Traulsen A; Department of Hematology, University Hospital Schleswig-Holstein, Kiel, Germany.

PLoS Comput Biol ; 17(2): e1008702, 2021 02.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33577569

Assuntos

Recidiva Local de Neoplasia; Neoplasias/patologia; Algoritmos; Proliferação de Células; Simulação por Computador; Humanos; Imunoterapia; Modelos Genéticos; Modelos Estatísticos; Neoplasias/metabolismo; Fenótipo; Dinâmica Populacional; Processos Estocásticos; Resultado do Tratamento

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Recidiva Local de Neoplasia / Neoplasias Tipo de estudo: Guideline / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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