Evaluation of multi-target deep neural network models for compound potency prediction under increasingly challenging test conditions.

Rodríguez-Pérez, Raquel; Bajorath, Jürgen

Rodríguez-Pérez, Raquel; Bajorath, Jürgen.

Afiliação

Rodríguez-Pérez R; Department of Life Science Informatics, B-IT, LIMES Program Unit Chemical Biology and Medicinal Chemistry, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität, Friedrich-Hirzebruch-Allee 6, 53115, Bonn, Germany.
Bajorath J; Novartis Institutes for Biomedical Research, Novartis Campus, 4002, Basel, Switzerland.

J Comput Aided Mol Des ; 35(3): 285-295, 2021 03.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33598870

Assuntos

Avaliação Pré-Clínica de Medicamentos/métodos; Aprendizado de Máquina; Redes Neurais de Computação; Relação Quantitativa Estrutura-Atividade; Análise de Regressão

Palavras-chave

Deep neural networks; Machine learning; Model validation; Multi-target learning; Structureactivity relationships

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Avaliação Pré-Clínica de Medicamentos Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google