The Riemannian spatial pattern method: mapping and clustering movement imagery using Riemannian geometry.

Larzabal, Christelle; Auboiroux, Vincent; Karakas, Serpil; Charvet, Guillaume; Benabid, Alim-Louis; Chabardes, Stephan; Costecalde, Thomas; Bonnet, Stéphane

Larzabal, Christelle; Auboiroux, Vincent; Karakas, Serpil; Charvet, Guillaume; Benabid, Alim-Louis; Chabardes, Stephan; Costecalde, Thomas; Bonnet, Stéphane.

Afiliação

Larzabal C; University Grenoble Alpes, CEA, LETI, Clinatec, F-38000 Grenoble, France.
Auboiroux V; University Grenoble Alpes, CEA, LETI, Clinatec, F-38000 Grenoble, France.
Karakas S; University Grenoble Alpes, CEA, LETI, Clinatec, F-38000 Grenoble, France.
Charvet G; University Grenoble Alpes, CEA, LETI, Clinatec, F-38000 Grenoble, France.
Benabid AL; University Grenoble Alpes, CEA, LETI, Clinatec, F-38000 Grenoble, France.
Chabardes S; CHU Grenoble Alpes, Grenoble, France.
Costecalde T; University Grenoble Alpes, CEA, LETI, Clinatec, F-38000 Grenoble, France.
Bonnet S; University Grenoble Alpes, CEA, LETI, DTBS, LS2P, F-38000 Grenoble, France.

J Neural Eng ; 18(5)2021 04 08.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33770779

Assuntos

Interfaces Cérebro-Computador; Eletroencefalografia; Análise por Conglomerados; Eletroencefalografia/métodos; Humanos; Imaginação; Movimento

Palavras-chave

ECoG; Riemannian geometry; classification; motor imagery; tetraplegic

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Eletroencefalografia / Interfaces Cérebro-Computador Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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