Real-time coronary artery stenosis detection based on modern neural networks.

Danilov, Viacheslav V; Klyshnikov, Kirill Yu; Gerget, Olga M; Kutikhin, Anton G; Ganyukov, Vladimir I; Frangi, Alejandro F; Ovcharenko, Evgeny A

Danilov, Viacheslav V; Klyshnikov, Kirill Yu; Gerget, Olga M; Kutikhin, Anton G; Ganyukov, Vladimir I; Frangi, Alejandro F; Ovcharenko, Evgeny A.

Afiliação

Danilov VV; Tomsk Polytechnic University, Tomsk, Russia. viacheslav.v.danilov@gmail.com.
Klyshnikov KY; University of Leeds, Leeds, UK. viacheslav.v.danilov@gmail.com.
Gerget OM; Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases, Kemerovo, Russia.
Kutikhin AG; Tomsk Polytechnic University, Tomsk, Russia.
Ganyukov VI; Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases, Kemerovo, Russia.
Frangi AF; Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases, Kemerovo, Russia.
Ovcharenko EA; University of Leeds, Leeds, UK.

Sci Rep ; 11(1): 7582, 2021 04 07.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33828165

Assuntos

Angiografia Coronária/estatística & dados numéricos; Estenose Coronária/diagnóstico por imagem; Estenose Coronária/diagnóstico; Aprendizado Profundo; Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador/métodos; Idoso; Algoritmos; Sistemas Computacionais; Estudos de Viabilidade; Feminino; Humanos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Redes Neurais de Computação; Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador/estatística & dados numéricos

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador / Angiografia Coronária / Estenose Coronária / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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