Studying the social determinants of COVID-19 in a data vacuum.

RESUMEN

Les renseignements fondés sur la race et d'autres données démographiques sur les patients atteints du COVID-19 ne sont pas recueillis de manière uniforme dans toutes les provinces du Canada. Par conséquent, si le fardeau du COVID-19 tombe de manière disproportionnée sur les épaules de groupes démographiques particuliers est relativement inconnu. Dans cet article, nous fournissons d'abord un aperçu des données géographiques et démographiques disponibles liées au COVID-19. Nous utilisons ensuite de manière créative ces données existantes pour combler le vide et identifier les principaux facteurs de risque démographiques du COVID-19 dans les régions sociosanitaires du Canada. En nous basant sur les dénombrements de COVID-19 et les données tabulaires du recensement, nous examinons l'association entre la composition démographique des communautés et le nombre d'infections au COVID-19. Les infections au COVID-19 sont plus élevées dans les communautés avec une plus grande proportion de résidents Noirs et à faible revenu. Notre approche offre aux chercheurs et aux décideurs un moyen d'utiliser les données existantes pour identifier les communautés à l'échelle nationale qui sont vulnérables à la pandémie en l'absence de données démographiques plus détaillées et géographiques plus granulaires.