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Influenza forecasting for French regions combining EHR, web and climatic data sources with a machine learning ensemble approach.
Poirier, Canelle; Hswen, Yulin; Bouzillé, Guillaume; Cuggia, Marc; Lavenu, Audrey; Brownstein, John S; Brewer, Thomas; Santillana, Mauricio.
Afiliação
  • Poirier C; INSERM, U1099, Rennes, France.
  • Hswen Y; Université de Rennes 1, LTSI, Rennes, France.
  • Bouzillé G; Department of Pediatrics, Harvard Medical School, Boston, MA, United States of America.
  • Cuggia M; Computational Health Informatics Program, Boston Children's Hospital, Boston, MA, United States of America.
  • Lavenu A; Department of Social and Behavioral Sciences, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, MA, United States of America.
  • Brownstein JS; Innovation Program, Boston Children's Hospital, Boston, MA, United States of America.
  • Brewer T; INSERM, U1099, Rennes, France.
  • Santillana M; Université de Rennes 1, LTSI, Rennes, France.
PLoS One ; 16(5): e0250890, 2021.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34010293
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Influenza Humana / Aprendizado de Máquina / Previsões Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Limite: Humans País como assunto: Europa Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article
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