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Boosting predictabilities of agronomic traits in rice using bivariate genomic selection.
Wang, Shibo; Xu, Yang; Qu, Han; Cui, Yanru; Li, Ruidong; Chater, John M; Yu, Lei; Zhou, Rui; Ma, Renyuan; Huang, Yuhan; Qiao, Yiru; Hu, Xuehai; Xie, Weibo; Jia, Zhenyu.
Afiliação
  • Wang S; Dr. Jia's lab.
  • Xu Y; Yangzhou University.
  • Qu H; University of California, Riverside, USA.
  • Cui Y; Hebei Agricultural University, China.
  • Li R; University of California, Riverside, USA.
  • Chater JM; Dr. Jia's lab.
  • Yu L; University of California, Riverside, USA.
  • Zhou R; South China University of Technology, Chinaa.
  • Ma R; Bowdoin College, USA.
  • Huang Y; University of California, Los Angeles, USA.
  • Qiao Y; University of California, Riverside, USA.
  • Hu X; Huazhong Agricultural University, China.
  • Xie W; Huazhong Agricultural University, China.
  • Jia Z; University of California, Riverside, USA.
Brief Bioinform ; 22(3)2021 05 20.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34020535
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Oryza / Seleção Genética / Locos de Características Quantitativas / Modelos Genéticos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Oryza / Seleção Genética / Locos de Características Quantitativas / Modelos Genéticos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article