Assessing the performance of computational predictors for estimating protein stability changes upon missense mutations.

Iqbal, Shahid; Li, Fuyi; Akutsu, Tatsuya; Ascher, David B; Webb, Geoffrey I; Song, Jiangning

Iqbal, Shahid; Li, Fuyi; Akutsu, Tatsuya; Ascher, David B; Webb, Geoffrey I; Song, Jiangning.

Afiliação

Iqbal S; Computer System Engineering from Ghulam Ishaq Khan Institute of Engineering Sciences and Technology, Pakistan.
Li F; Department of Microbiology and Immunology, Peter Doherty Institute for Infection and Immunity, the University of Melbourne, Australia.
Akutsu T; Bioinformatics Center, Institute for Chemical Research, Kyoto University, Japan.
Ascher DB; Bio 21 Institute, University of Melbourne, Australia.
Webb GI; Monash Centre for Data Science, Faculty of Information Technology, Monash University, Victoria 3800, Australia.
Song J; Monash Biomedicine Discovery Institute, Monash University, Australia.

Brief Bioinform ; 22(6)2021 11 05.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34058752

Assuntos

Biologia Computacional/métodos; Mutação de Sentido Incorreto; Estabilidade Proteica; Proteínas/química; Proteínas/genética; Software; Algoritmos; Bases de Dados de Proteínas; Evolução Molecular; Aprendizado de Máquina; Modelos Moleculares; Conformação Proteica; Proteínas/metabolismo; Reprodutibilidade dos Testes; Relação Estrutura-Atividade

Palavras-chave

bioinformatics; deep learning; feature engineering; machine learning; predictors; protein stability change

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Software / Proteínas / Biologia Computacional / Mutação de Sentido Incorreto / Estabilidade Proteica Tipo de estudo: Clinical_trials / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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