In silico prediction of chemical-induced hematotoxicity with machine learning and deep learning methods.

Hua, Yuqing; Shi, Yinping; Cui, Xueyan; Li, Xiao

Hua, Yuqing; Shi, Yinping; Cui, Xueyan; Li, Xiao.

Afiliação

Hua Y; School of Pharmacy, Shandong First Medical University, Taian, 271000, China.
Shi Y; Department of Clinical Pharmacy, The First Affiliated Hospital of Shandong First Medical University & Shandong Provincial Qianfoshan Hospital, Jinan, 250014, China.
Cui X; Department of Clinical Pharmacy, The First Affiliated Hospital of Shandong First Medical University & Shandong Provincial Qianfoshan Hospital, Jinan, 250014, China.
Li X; Department of Clinical Pharmacy, The First Affiliated Hospital of Shandong First Medical University & Shandong Provincial Qianfoshan Hospital, Jinan, 250014, China.

Mol Divers ; 25(3): 1585-1596, 2021 Aug.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34196933

Assuntos

Quimioinformática/métodos; Aprendizado Profundo; Descoberta de Drogas/métodos; Efeitos Colaterais e Reações Adversas Relacionados a Medicamentos; Aprendizado de Máquina; Algoritmos; Células Sanguíneas/efeitos dos fármacos; Bases de Dados de Compostos Químicos; Humanos; Modelos Moleculares; Relação Quantitativa Estrutura-Atividade; Curva ROC; Reprodutibilidade dos Testes

Palavras-chave

Chemical-induced hematotoxicity; Consensus model; Deep learning; Machine learning; Structural alert

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Efeitos Colaterais e Reações Adversas Relacionados a Medicamentos / Descoberta de Drogas / Aprendizado de Máquina / Aprendizado Profundo / Quimioinformática Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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