HyAdamC: A New Adam-Based Hybrid Optimization Algorithm for Convolution Neural Networks. | Sensors (Basel);21(12)2021 Jun 12. | MEDLINE

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HyAdamC: A New Adam-Based Hybrid Optimization Algorithm for Convolution Neural Networks.

Kim, Kyung-Soo; Choi, Yong-Suk.

Afiliação

Kim KS; Center for Computational Social Science, Hanyang University, Seoul 04763, Korea.
Choi YS; Department of Computer Science and Engineering, Hanyang University, Seoul 04763, Korea.

Sensors (Basel) ; 21(12)2021 Jun 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34204695

Assuntos

Algoritmos; Redes Neurais de Computação; Processamento de Imagem Assistida por Computador

Palavras-chave

adam optimization; convolution neural networks; deep learning; first-order optimization; gradient descent; image classification; optimization

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Redes Neurais de Computação Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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