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Machine learning approach to discovery of small molecules with potential inhibitory action against vasoactive metalloproteases.
Cañizares-Carmenate, Yudith; Mena-Ulecia, Karel; MacLeod Carey, Desmond; Perera-Sardiña, Yunier; Hernández-Rodríguez, Erix W; Marrero-Ponce, Yovani; Torrens, Francisco; Castillo-Garit, Juan A.
Afiliação
  • Cañizares-Carmenate Y; Unit of Computer-Aided Molecular ''Biosilico" Discovery and Bioinformatic Research (CAMD-BIR Unit), Facultad de Química-Farmacia, Universidad Central ''Marta Abreu" de Las Villas, 54830, Santa Clara, Villa Clara, Cuba.
  • Mena-Ulecia K; Departamento de Ciencias Biológicas Y Químicas, Facultad de Recursos Naturales, Universidad Católica de Temuco, Ave. Rudecindo Ortega, 02950, Temuco, Chile.
  • MacLeod Carey D; Núcleo de Investigación en Bioproductos Y Materiales Avanzados (BIOMA), Facultad de Ingeniería, Universidad Católica de Temuco, Ave. Rudecindo Ortega, 02950, Temuco, Chile.
  • Perera-Sardiña Y; Facultad de Ingeniería, Inorganic Chemistry and Molecular Materials Center, Instituto de Ciencias Químicas Aplicadas, Universidad Autónoma de Chile, El Llano Subercaseaux, San Miguel, 2801, Santiago, Chile.
  • Hernández-Rodríguez EW; Laboratorio de Bioinformática Y Química Computacional, Escuela de Química Y Farmacia, Facultad de Medicina, Universidad Católica de Maule, Talca, Chile.
  • Marrero-Ponce Y; Laboratorio de Bioinformática Y Química Computacional, Escuela de Química Y Farmacia, Facultad de Medicina, Universidad Católica de Maule, Talca, Chile.
  • Torrens F; Grupo de Medicina Molecular Y Traslacional (MeM & T), Escuela de Medicina, Universidad San Francisco de Quito, Edificio de Especialidades Médicas, Av. Interoceánica Km 12½, Quito, Ecuador.
  • Castillo-Garit JA; Institut Universitari de Ciència Molecular, Universitat de València, Edifici D'Instituts de Paterna, P.O. Box 22085, 46071, València, Spain.
Mol Divers ; 26(3): 1383-1397, 2022 Jun.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34216326
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article
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